Va rugam intoduceti un subiect pentru a cauta
am construit modele predictive care pot estima costurile si numarul de masini disponibile la un moment dat.
Clientul nostru a decis sa identifice informatii bazate pe date cu privire la comportamentul predictiv al clientilor pentru industria de inchirieri auto, ca raspuns la interesul in crestere exprimat de companii pentru analiza datelor si de nevoia de a lua decizii de business bazate pe date.
Prin analiza datelor (modele predictive), Clientul nostru a identificat oportunitatea de a oferi clientilor sai modele, tendinte si corelatii pentru optimizarea proceselor lor, imbunatatirea eficientei si impulsionarea inovatiei.
Plecand de la un set de date privind preturile de inchiriere de masini, am definit un obiectiv specific de analiza a datelor pentru clientul nostru: construirea de modele predictive care pot prognoza preturile si numarul de masini disponibile la un moment dat.
Oportunitatea de a estima cu acuratete preturile de inchiriere la masini in Australia reprezinta un atu puternic atat pentru companiile de asigurari, cat si pentru companiile de inchirieri auto.
De aceea am folosit 4 modele de serii cronologice pentru a prezice care vor fi preturile viitoare.
Am antrenat modelele pe un subset al datelor noastre si le-am testat in raport cu preturile cunoscute pentru a determina, pe baza unor masuri statistice, care este modelul cel mai eficient:
Optimizare cerere-oferta
Optimizare costuri
Comparatii pe achizitii
Performanta
Detectarea anomaliilor
Indicand cu precizie preturile masinilor la inchiriere (prin aceste modele predictive), companiile de asigurari pot anticipa perioadele de cerere mare si pot asigura, in avans, masinile de inchiriat. Aceasta abordare proactiva le asigura ca au o aprovizionare adecvata de vehicule disponibile atunci cand vin cereri, ajuta la cresterea satisfactiei clientilor si reducerea numarului de reclamatii.
Indicarea preturilor de inchiriere a masinilor le permite companiilor de asigurari sa evalueze costurile potentiale asociate cu inchirierile de masini. Intelegand preturile asteptate pentru masinile de inchiriat, acestia pot estima mai bine impactul financiar al daunelor si pot aloca rezerve adecvate. Acest lucru le imbunatateste capacitatile de gestionare a riscurilor si ii ajuta sa planifice si sa bugeteze in consecinta.
Prin indicarea preturilor de inchiriere a masinilor, consumatorii pot compara preturile de la diverse companii de inchiriere si pot face alegeri informate. Astfel, pot identifica perioadele in care se asteapta ca preturile vor fi mai mici si pot selecta cea mai accesibila varianta in raport cu cerintele lor. Predictiile ofera informatii valoroase despre piata, permitandu-le consumatorilor sa gaseasca ce este mai bun.
Optimizarea comunicarii si suport clienti
Cu previziunile privind pretul masinilor de inchiriere, companiile de asigurari pot informa solicitantii despre sumele de rambursare asteptate pe baza costului prognozat, garantand, astfel, transparenta proceselor si interes pentru satisfactia clientilor.
Avantaje competitive
Capacitatea de a prezice preturile de inchiriere a masinilor ofera companiilor de asigurari avantaje competitive valoroase.Ii ajuta sa se diferentieze in raport cu business-urile concurente, permitandu-le sa ofere solutii mai bine adaptate la nevoile clientilor.
Detectarea fraudelor
Frauda in asigurari este un risc permanent in companiile de asigurari. Algoritmul de predictie poate ajuta la identificarea modelelor de inchiriere suspecte sau anormale care pot indica activitati frauduloase.
Modelele predictive pot indica valori neobisnuite. In graficul de mai jos se poate observa ca varfurile din seria originala au fost evidentiate in portocaliu, indicand astfel unele anomalii de fiecare data cand numarul de masini a crescut semnificativ in raport cu valorile de referinta.
Colectam date relevante pentru a putea livra o analiza de date personalizata.
Filtram si analizam datele pentru a identifica nevoi specifice de business.
Transformarea datelor in reprezentari grafice informative.
Cream modele AI si machine learning pentru procesarea datelor tale.
Cream framework-uri automate capabile sa foloseasca modele in timp real.
Solutii pentru monitorizare si analiza date; Grafana, Kibana, Prometheus.
Recrutare si HR
Turism si Ospitalitate
Retail
Finante si Asigurari
Imobiliare
Transport si Logistica
